사월의눈의 DevBlog

Tacotron : Toward End-To-End Speech Synthesis을 읽고 쓰는 리뷰 아닌 감상문. ※주의사항. 필자는 논문을 많이 읽어본 적이 없으며 전문지식 또한 그렇게 많지 않은 편인 1학년 학부생입니다. 흥미위주로읽고 그에 대한 감상문을 쓰는 정도임을 알아주었으면 합니다. 이전 게시물에서는 제가 이 논문을 읽게된 배경과 이 논문의 소개 및 장단점을 소개하고 Model이 어떤 Network들로 구성되어 있는지를 보여드리고 마쳤습니다. 이번 게시물에서는 각각의 Network에 대한 Detail을 기록하고자 합니다. 1) Encoder CBHG Module.(Figure 1. Encoder CBHG Module) Encoder란? 한글 또는 영어로 구성된 문장의 정보를 가장 잘 나타내는 ..

언리얼 엔진 튜토리얼 강의를 보며 공부를 하다가 캐릭터의 SphereComponent 안에 Overlapped된 Actor 클래스를 Array안에 저장해놓고 Array안의 각각의 Instance가 Pickup class의 자손인지를 Casting으로 판별하는데 Casting이 성공하면 Pickup class의 자손이므로 상호작용을 하여 어떤 특정한 함수를 호출하며 Casting에 실패하면 아무런 행동도 하지않게 코드를 짜더라구요. 그래서 문득 이를 C++으로 구현해볼까 생각이 들어 Unreal Engine 4의 Cast 명령어와 유사하게 동작하는 dynamic_cast를 사용하여 구현해보았습니다. #include #include //this is parent of all class in this proj..

Tacotron : Toward End-To-End Speech Synthesis 을 읽고 쓰는 리뷰아닌 감상문 ※주의사항. 필자는 논문을 많이 읽어본 적이 없으며 전문지식 또한 그렇게 많지 않은 편인 1학년 학부생입니다. 흥미위주로 읽고 그에 대한 감상문을 쓰는 정도임을 알아주었으면 합니다중간고사 전에 Speech Generation에 대한 프로젝트를 구상중이었는데 그사이에 Facebook에서 제가 생각중이던 것과 아주 비슷한 내용의 게시물이 있어 읽어보았는데 김태훈님이 발표하신 "책 읽어주는 딥러닝"의 발표자료였습니다. 이 아이디어만큼은 내가 먼저다! 라고 생각하고 있었는데 약간 아쉽...지만 읽고 참고해보았습니다. 그 내용을 정리해보자면, 1. 데이터 전처리 : Google Speech API + ..